По фотографии может определить бессимптомную пневмонию. В Беларуси запустили антиковидный сервис

Поддержи

Белорусский стартап Covid-Ray и облачный провайдер IBA Cloud запустили сервис, которому под силу обнаружить даже бессимптомную пневмонию. Достаточно цифрового снимка. Как рассказали в IBA, точность предварительного диагноза – около 91 %.

Воспаление легких вычисляют на основе рентгенограммы. Искусственный интеллект использует 250 тысяч снимков, на основе которых и определяет статус: норма, пневмония или другая патология. Причем вероятность того или иного диагноза указывается в процентах, но окончательный вывод остается за врачом. В основе сервиса – нейросеть, для обучения которой разработчики переехали из американского Amazon в белорусский IBA Cloud.

Создатель проекта Андрей Капитонов. Кадр из репортажа СТВ

Как поясняют разработчики, Covid-Ray уже используют не только белорусские медучреждения, но и зарубежные клиники. Платформой заинтересовались даже в Новой Зеландии. Специалисты загружают сотни снимков пациентов с подозрениями на воспаление легких, а затем более пристально изучают те, в которых нейросеть вычислила патологию. В итоге растет качество диагностики со слабо выраженной или бессимптомной пневмонией, что особенно актуально при коронавирусе.

– Сервис не может полностью заменить врачей, но ему под силу повысить точность диагностики. Рентгенологи в поликлиниках просматривают по 100−150 снимков в день, и при такой нагрузке может страдать качество работы. В отличие от людей, нейросети не устают и обеспечивают высокую точность обработки каждого рисунка, – говорит создатель проекта Андрей Капитонов.

Он также добавил, что сервис практически не допускает ложноотрицательных результатов. И если у пациента что-то не так с легкими, искусственный интеллект это обязательно заметит.

Присоединяйтесь к нам! Telegram Instagram Facebook Vk

Комментарии

Авторизуйтесь для комментирования

С 1 декабря 2018 г. вступил в силу новый закон о СМИ. Теперь интернет-ресурсы Беларуси обязаны идентифицировать комментаторов с привязкой к номеру телефона. Пожалуйста, зарегистрируйте или войдите в Ваш персональный аккаунт на нашем сайте.